工业大数据早已沦为智能生产发展的最重要核心之一，而新型工业数据平台将不会沦为建构智能应用于生态的关键。 在本届展览上5G、物联网、VR等技术产品大冷的同时，还有一个领域正在悄悄加剧，那就是智能生产。 智能生产只不过是一系列热点技术的总称，它是基于物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，跨越于设计、生产、管理、服务等生产活动的各个环节，具备信息深度自感官、智慧优化自决策、精准掌控自继续执行等功能的先进设备生产过程、系统与模式的总称。智能生产具备以智能工厂为载体、以关键生产环节智能化为核心、以端到末端数据流为基础、以全面深度网络为承托四大特征，其目标是延长研发周期、减少运营成本、提升生产效率、提高产品质量、减少资源能耗。
中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所工程师刘钊讲解说道，我国制造业规模全球领先，具有世界尤为门类齐全、独立国家原始的制造业体系，在多个工业领域具备产量优势。制造业增加值约22万亿美元，制造业生产量占到世界比重高达21%。
按照国际标准工业分类，在22个大类中，我国在7个大类中名列第一；在世界500种主要工业品中，钢铁、水泥、汽车等220多种工业品产量居于世界第一位；高铁、核电、航天等高端生产领域具备国际领先水平。同时，我国信息产业发展水平全球领先，中国信息产业用户数量世界第一，业务应用于较慢发展，技术研发和设备生产能力大大提高，部分骨干企业已初具国际影响力，构成了涵括软硬件研发生产、网络设施建设运营、信息服务等主要领域的产业体系，已沦为举世瞩目的互联网大国。 尽管我国早已可行性建构了原始的智能生产承托产业，智能生产装备所需的关键零部件产业已是雏形，但市场份额仍然受限。
刘钊分析说道，主要原因是我国智能生产在核心关键技术仍然受制于人；我国智能生产系统集成企业实力与规模与国外龙头企业如西门子、GE等不存在一定差距。 融合本届通信展览，刘钊指出，展览多家企业在工业网络化和工业大数据方面早已有了一定探寻。
网络化方面，国内企业面向工业互联网的装备网络化改建早已进行。传统生产装备的网络化改建大体有两类路径，一是基于追加传感与网络接口的变换方案，二是基于对传统工控协议展开强化改建的优化方案。变换方案限于于在不该有数机器设备展开大规模更新换代的基础上减少数据采集能力的场景，如中国电信为潍柴动力一号车间展开了网络改建，利用无源光网络（PON）、LTE等技术，构建了数百台机床设备的联网改建。
优化方案限于于传统技术无法适应环境新的市场需求的情况，如华为与川仪合作，对传统工业总线技术展开升级改建，将传输速率从传统的31kbps提升到200kbps，基本符合了现场数据传输的必须，但这种改建还必须先前标准化工作的承托。 在工业大数据方面，刘钊指出，工业大数据早已沦为智能生产发展的最重要核心之一，而新型工业数据平台将不会沦为建构智能应用于生态的关键。随着跨界融合的不断深入，一系列新型工业数据平台开始兴起，纵向统合了多个环节的数据，横向切断了企业管理层与生产现场层的数据，为深层决策优化获取了基础。
以GE为工业互联网专门打造出的Predix平台为事例，其核心能力在于对底层设备数据的感官收集、协议切换、网络传输与平台核心区，并通过对外开放API和共享软件开发工具，构建企业用户或第三方自律研发智能应用于，进而构成非常丰富多样的智能生产应用于生态体系。目前在国内，如中国电信、华为、和利时等企业都在环绕新型工业数据平台积极开展战略布局。
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